Мы делаем, а не обещаем
CargoScan — не макет и не слайд: он работает и обрабатывает реальные заявки с сентября 2026.
M2X Lab · AI-студия автоматизации
CargoScan превращает PDF с заявками в структурированные данные за минуты. TachoScan полностью считывает данные тахографа и карты водителя. Всё это делает одна команда: M2X Lab.
M2X Lab
M2X Lab — небольшая студия, которая проектирует и выпускает AI-агентов и автоматизацию для операционных узких мест — CargoScan и TachoScan это то, что мы уже построили. Если в вашем бизнесе есть ручной процесс, похожий на один из них — это именно то, что мы построим следующим.
Начать с пилота →Почему M2X Lab
CargoScan — не макет и не слайд: он работает и обрабатывает реальные заявки с сентября 2026.
Никаких аккаунт-менеджеров и цепочек передачи. Вы общаетесь напрямую с теми, кто строит вашу автоматизацию.
Начните с небольшого, чётко очерченного пилота, который можно оценить до дальнейших обязательств. Всё, что мы создаём — код, логика, документация — передаётся вам. Никакой привязки к нам.
Что мы построили
Извлекает структурированные данные из PDF с заявками на любом языке, включая сканы и фото, за 1-2 минуты вместо 15-20. Быстрая модель обрабатывает чистый текстовый PDF, vision-модель берёт на себя сканы — вы платите только за то, что реально использовано.
Подключается к любому тахографу по Bluetooth и считывает карту водителя: полный офлайн-анализ времени вождения/отдыха, нарушений и GPS, с экспортом в PDF, Excel и DDD — тот же охват, что и у известных инструментов для чтения тахографов. Сверх этого: голосовой AI-ассистент для водителя, отслеживание зарплаты в реальном времени, онлайн-видимость всего парка для диспетчеров и прямая интеграция с CargoScan.
Читает входящий запрос и за секунды превращает его в приоритизированный лид: LLM отделяет то, что клиент сказал явно, от того, что выведено логически, помечает источник и передаёт дальше — шаг приёма в CRM, который встраивается в пайплайн любого агентства.
Открыть демо →Бесплатный хостинг — первая загрузка может занять ~30-50 секунд.
Загрузите выгрузку кампании из Google, Meta или LinkedIn Ads (CSV или Excel) — и получите готовый для клиента отчёт: названия колонок обрабатываются автоматически, ошибки честно указываются, а не угадываются молча.
Открыть демо →Бесплатный хостинг — первая загрузка может занять ~30-50 секунд.
Воркфлоу на n8n, который находит локальный бизнес без сайта и автоматически превращает его в готовый список лидов в Google Sheets — генератор лидов, работающий на нашем сервере.
Запросить демонстрацию →Внутреннее демо воркфлоу — публичной ссылки нет.
Услуги
Голосовые или чат-ассистенты, которые полностью закрывают одну задачу — вносят данные, отвечают на рутинные вопросы, пишут людям от вашего имени — встроенные в инструменты, которыми вы уже пользуетесь.
Тот же подход, что и в CargoScan, применённый к вашим документам: PDF, сканы и неаккуратные выгрузки превращаются в структурированные, готовые к решениям данные.
Автоматизации на n8n и Python, которые связывают ваши системы — CRM, данные парка, диспетчеризацию — чтобы информация двигалась без ручного повторного ввода.
CargoScan уже работает. TachoScan — следующий. Посмотрите, что делает каждый и как он впишется в вашу работу.
Изучить наши продуктыFAQ
Мы — небольшая студия автоматизации, которая проектирует и создаёт AI-агентов, воркфлоу и инструменты автоматизации для операционных процессов. CargoScan — наш первый работающий продукт; мы также делаем автоматизацию под заказ для отдельных компаний.
AI-инструмент, который читает PDF с заявками на перевозку — включая сканы и фото на любом языке — и извлекает структурированные данные, нужные логистической команде для подтверждения заявки, сокращая проверку с 15-20 минут до 1-2 минут.
Пока нет — ядро уже готово, сейчас переходим к UI/UX. Напишите нам, чтобы узнать первыми о запуске или помочь решить, каким он будет.
И то, и другое. CargoScan и TachoScan — наши собственные продукты, но значительная часть работы — автоматизация под заказ для конкретного бизнеса: агенты, интеграции, воркфлоу под то, как вы реально работаете.
Напишите нам в Telegram или на почту — раздел контактов ниже.
Расскажите о своём процессе — мы ответим в течение дня с шагами по запуску пилота.